Arxiv‘25 | 基于稀疏标注的多光谱行人检测-白红宇

Arxiv‘25 | 基于稀疏标注的多光谱行人检测

阅读量：797 次

发布时间：2023-04-05

本文共 464 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

论文信息

题目：Multispectral Pedestrian Detection with Sparsely Annotated Label

基于稀疏标注的多光谱行人检测

作者：Chan Lee, Seungho Shin, Gyeong-Moon Park, Jung Uk Kim

论文创新点

本文提出了一种基于稀疏标注的多光谱行人检测方法，主要体现在以下两个关键创新点：

多光谱行人感知自适应权重（MPAW）模块：本模块通过分析不同光谱模态的特性，为高质量伪标签分配更高的权重，从而帮助模型在多光谱数据中更高效地学习。具体而言，MPAW模块通过计算伪标签与真实标签之间的余弦相似度，动态调整各模态的权重，有效降低了低质量伪标签对模型的影响，使得模型在稀疏标注环境中具有更强的鲁棒性。

正伪标签增强（PPE）模块：PPE模块旨在区分高质量和低质量伪标签，从而引导教师模型生成更可靠的标注数据。本模块采用了一种基于特征嵌入的方法，能够有效识别高质量伪标签，并为教师模型提供针对性的改进建议，从而提升标注数据的质量和一致性。

转载地址：http://ytrfk.baihongyu.com/

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